| 
Tak! Dziś Świętujemy Dzień Węża! 🐍🍰
Uczcij ten dzień kodując w Pythonie ⌨ Poradniki o programowaniu w języku Python GRATIS jeszcze tylko przez 48h! 😎 Czytaj i poznaj...
✔️ najważniejsze funkcje w Pythonie
✔️ programowanie funkcyjne i programowanie zorientowane obiektowo
✔️ praktyczne projekty aplikacji
✔️ struktury programistyczne wyższego poziomu
✔️ podstawy analizy danych i korzystanie z bibliotek NumPy, pandas
i wiele więcej 👇  |  |  |  |  (druk) | (druk) | (druk) | (druk) | | Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym | Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych środowisk 3D oraz praca z nimi | Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II | Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II | | Bradford Tuckfield | Penny de Byl | Kyle Gallatin, Chris Albon | Daniel Y. Chen | | | 69,00 zł |  | | najniższa cena z 30 dni | | | | 89,00 zł |  | | najniższa cena z 30 dni | | | | 89,00 zł |  | | najniższa cena z 30 dni | | | | 109,00 zł |  | | najniższa cena z 30 dni | |  |  |  |  |  (ebook) | (ebook) | (ebook) | (ebook) | | Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III | Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod. Wydanie III | Rekurencyjna książka o rekurencji. Zostań mistrzem rozmów kwalifikacyjnych poświęconych językom Python i JavaScript | Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III | | Eric Matthes | Steven F. Lott | Al Sweigart | Aurélien Géron | | | 119,00 zł |  | | najniższa cena z 30 dni | | | | 89,00 zł |  | | najniższa cena z 30 dni | | | | 79,00 zł |  | | najniższa cena z 30 dni | | | | 179,00 zł |  | | najniższa cena z 30 dni | |
W przedsprzedaży! 📅
 Python w data science. Praktyczne wprowadzenie 🐍📊 Python jest idealnym wyborem dla danologów, którzy chcą w prosty sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zestaw wbudowanych struktur danych, jak i solidny zbiór przeznaczonych do ich analizy bibliotek open source. Sam język pozwala na tworzenie zwięzłego kodu przy minimalnym nakładzie czasu i wysiłku: jeden wiersz kodu może filtrować, przekształcać i agregować dane.
Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik ⌨️
Przygotuj swoje dzieci na nowy rok szkolny pełen wyzwań!👇 
| Sprawdź naszą nową aplikację | | | |
