Newsletter z dnia 2024-10-08

Cześć,
już 12 października obchodzimy Dzień Bezpiecznego Komputera! 💻🔐

Pamiętaj, że bezpieczeństwo Twojego urządzenia i systemu IT to kluczowa sprawa – skutki ataków hakerskich mogą być poważne. Włamania grożą nie tylko stratami finansowymi, ale również mogą zaszkodzić Twojej reputacji 💸 Warto zadbać o solidne zabezpieczenia, które pomogą wykryć i zneutralizować zagrożenia. Dlatego z tej okazji przygotowaliśmy zestaw najważniejszych książek z zakresu CYBERBEZPIECZEŃSTWA, które pomogą Ci wdrożyć skuteczne systemy ochrony – zarówno dla siebie, jak i dla Twojej organizacji 😉

Wśród tematów m.in.:
🔐 informatyka śledcza i analiza zagrożeń
🔐 szybkie wykrywanie naruszeń
🔐 prawne, etyczne i praktyczne aspekty hakowania
🔐 przepisy dotyczące ochrony systemów i danych
🔐 narzędzia antywirusowe, zapory sieciowe, systemy wykrywania włamań
… i wiele więcej! 🛡️

Sprawdź 👇

Nowości na...👇🧑‍🏫

📕 Machine learning i natural language processing w programowaniu. Podręcznik z ćwiczeniami w Pythonie

Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, które świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać.

Do niedawna ML i NLP pozostawały domeną badaczy i specjalistów - znajdowały się poza zasięgiem praktyków programowania. Aktualnie jest inaczej, szybkie komputery, pojemne pamięci RAM i zaawansowane procesory pozwalają stosować te technologie w codziennej pracy programisty. Szczególnie programisty języka Python, do którego są one niemal "naturalnie" przypisane. Mało tego, od kodujących w Pythonie coraz częściej wręcz wymaga się umiejętności znajomości obszaru AI! 🧠

📓 50 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Klasyczne i nowoczesne algorytmy z dziedzin uczenia maszynowego, projektowania oprogramowania, systemów danych i kryptografii. Wydanie II

Wiedza o algorytmach jest niezbędna przy rozwiązywaniu problemów programistycznych i prowadzeniu złożonych obliczeń. Każdy programista powinien dobrze znać algorytmy, musi też umieć je zaprojektować, modyfikować i stosować. Niezależnie od tego, czy zajmujesz się uczeniem maszynowym, kwestiami bezpieczeństwa, czy inżynierią danych, rzetelne zrozumienie algorytmów jest Ci bardzo potrzebne.

Dzięki tej książce nauczysz się stosować algorytmy w praktycznych sytuacjach i zrozumiesz mechanizmy ich działania. Liczne przykłady pozwolą Ci się zapoznać z kilkoma sposobami ich projektowania i implementacji. Następnie poznasz algorytm określania pozycji stron w wynikach wyszukiwarek internetowych, związane z nimi grafy i algorytmy uczenia maszynowego, a także logikę. Zaznajomisz się ponadto z nowoczesnymi modelami sekwencyjnymi i ich wariantami, jak również algorytmami, metodykami i architekturami implementacji dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT. W ostatniej części tego przewodnika znajdziesz opis technik przetwarzania równoległego, przydatnego w zadaniach wymagających dużej mocy obliczeniowej 💻

Więcej nowości znajdziesz tutaj 👇🆕

Konferencja IT, której nie możesz przegapić! 🔥

Infoshare DEV to wydarzenie dla wszystkich pasjonatów nowych technologii i IT geeków – developerów, testerów, architektów, devopsów czy product managerów.

🎙 Czekają tam na Ciebie 2 sceny w całości poświęcone nowym technologiom.
Ścieżki tematyczne wystąpień i warsztatów:
Architecture | AI/ML | Data Science | DevOps&Cloud | People & Culture | Java | Tests | UX | Front-end | CyberSecurity | Programming
📅 16 października
🌊 Gdynia, Polsat Plus Arena