×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Podstawy teorii aproksymacji w zadaniach Leokadia Białas-Cież, Tomasz Kobos, Grzegorz Lewicki

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autorzy:
Leokadia Białas-Cież, Tomasz Kobos, Grzegorz Lewicki
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
340
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Wydawnictwo PWN przestawia unikatowy podręcznik dla wykładowców, doktorantów i studentów dotyczący szerokiego działu matematyki jakim jest teoria aproksymacji. Czytelnik ma okazję samodzielnie poznać zagadnienia tej dziedziny, które są zaprezentowane w przystępny sposób w postaci zadań ze szczegółowymi rozwiązaniami. W książce PODSTAWY TEORII APROKSYMACJI W ZADANIACH będzie można znaleźć zadania dotyczące m.in.: - aproksymacji w przestrzeniach metrycznych i unormowanych, - aproksymacji w hiperpłaszczyznach przestrzeni Banacha, - projekcji minimalnych - przestrzeni Haara, - wielomianów Czebyszewa, - interpolacji wielomianowej - oszacowań szybkości aproksymacji wielomianami, - nierówności wielomianowych, geometrii wielomianów i wielu innych zagadnień. Książkę kierujemy do wykładowców, doktorantów oraz słuchaczy studiów matematyki, informatyki oraz kierunków pokrewnych, zarówno I, jak i II stopnia, zainteresowanych teorią aproksymacji lub jej zastosowaniami, np. w metodach numerycznych. Wiele ciekawych zadań znajdą tu także osoby pragnące zgłębiać analizą funkcjonalną, interpolację lub zagadnienia nierówności wielomianowych i geometrii wielomianów.

Wybrane bestsellery

Wydawnictwo Naukowe PWN - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
55,20 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.