Kod źródłowy eksperymentów na pełnych modelach splotowych (r13)
-----------------------------------------------------------------

W pierwszej serii eksperymentów korzystamy ze standardowych danych MNIST. Uruchom kod w następującej kolejności:

1. mnist_cnn.py (aby stworzyć plik 'mnist_cnn_base_model.h5')
2. mnist_cnn_fcn.py (aby stworzyć plik 'mnist_cnn_fcn_model.h5')
3. make_large_mnist_test_images.py (aby stworzyć duże obrazy zawierające wiele cyfr)
4. mnist_cnn_fcn_single_digits.py (aby sprawdzić, czy model potrafi klasyfikować pojedyncze cyfry)
5. mnist_cnn_fcn_test_large.py (aby klasyfikować duże obrazy)
6. mnist_cnn_fcn_graymaps.py (aby wygenerować mapy cieplne)


W drugiej serii eksperymentów korzystamy z rozszerzonych i przesuniętych danych MNIST.
Uruchom kod w poniższej kolejności:

1. mnist_cnn_aug.py (tworzy plik 'mnist_cnn_base_aug_model.h5')
2. mnist_cnn_aug_fcn.py (tworzy plik 'mnist_cnn_aug_fcn_model.h5')
3. mnist_cnn_aug_fcn_test.py (testuje pojedyczne obrazy i duże obrazy, 'results_aug')
4. mnist_cnn_aug_fcn_heatmaps.py (tworzy 'heatmaps_aug')

