Copyright © by Wiedza i Praktyka sp. z o.o.

Warszawa 2026

Instrukcja obsługi jutra

Jak budować skuteczne prompty, które oszczędzają czas i podnoszą jakość projektów

Instrukcja obsługi jutra. Jak budować skuteczne prompty, które oszczędzają czas i podnoszą jakość projektów

Copyright © Warszawa 2026 by Wiedza i Praktyka sp. z o.o.

Autor: Katarzyna Maciejko-Zielińska

Redakcja: Anna Gardyniak

Korekta: Zespół

Koordynator produkcji: Mariusz Jezierski

Koordynator projektów wydawniczych: Anna Jagodzińska

Content & Publishing Leader: Marta Grabowska-Peda

Projekt graficzny okładki: Agnieszka Makowska

Zdjęcie na okładce: Adobe Stock

Skład i łamanie: Agnieszka Makowska

Wydanie I

Stan prawny: kwiecień 2026 r.

ISBN: 978-83-8409-699-4

Kod produktu: 3QS23

Wydawca:

Wiedza i Praktyka sp. z o.o.

03-918 Warszawa, ul. Łotewska 9a

tel. 22 518 29 29, faks 22 617 60 10

www.wip.pl

Druk i oprawa: KRM Druk sp. z o.o

Dystrybucja: ATENEUM www.ateneum.pl

Publikacja uwzględnia stan prawny obowiązujący na dzień 1 kwietnia 2026 r.

Niniejsza publikacja oraz wszystkie zawarte w niej teksty, grafiki i materiały są chronione prawem autorskim. Żadna część tej książki nie może być reprodukowana, przechowywana w systemach wyszukiwania lub transmitowana w jakiejkolwiek formie i jakimikolwiek środkami – elektronicznymi, mechanicznymi, kopiowania, nagrywania lub innymi – bez uprzedniej pisemnej zgody Redakcji.

Zakaz ten nie dotyczy cytowania ww. materiałów w granicach dozwolonego użytku, z powołaniem się na źródło.

Treści zawarte w niniejszej publikacji mają charakter wyłącznie informacyjny i edukacyjny. Publikacja została przygotowana z zachowaniem najwyższej staranności oraz z wykorzystaniem wysokich kwalifikacji, wiedzy i doświadczenia autorów oraz konsultantów. Niemniej jednak zawiera ona ogólne wskazówki i nie powinna być traktowana jako indywidualna porada prawna, finansowa, medyczna ani żadna inna forma profesjonalnej konsultacji.

Redakcja nie ponosi odpowiedzialności za decyzje podjęte na podstawie informacji zawartych w tej publikacji. W przypadku potrzeby uzyskania specjalistycznej porady zaleca się konsultację z odpowiednim ekspertem lub specjalistą w danej dziedzinie.

Spis treści

Słowo od autora 5

Rozdział 1. Jak działa LLM i dlaczego prompt ma znaczenie 7

Rozdział 2. Anatomia dobrego promptu 27

Rozdział 3. Higiena pracy – iteracje i kontrola jakości 47

Rozdział 4. Bezpieczeństwo i RODO w pracy z LLM 63

Rozdział 5. Komunikacja pisemna – e-maile, pisma, komunikaty 83

Rozdział 6. Obsługa klienta i standardy współpracy 105

Rozdział 7. Oferty i sprzedaż usług 121

Rozdział 8. Generowanie i redakcja treści 141

Rozdział 9. Social media w praktyce 155

Rozdział 10. Analityka i raportowanie 177

Rozdział 11. Mapowanie procesów i SOP 187

Rozdział 12. Techniki zaawansowane – jak wydobyć z AI więcej 201

Zakończenie. Twój następny krok 217

Słowo od autora

AI może być Twoim najszybszym współpracownikiem – jeśli wiesz, jak do niego mówić. Ta książka da Ci tę umiejętność i dziesiątki gotowych narzędzi, żebyś już od pierwszego rozdziału pracował szybciej i pewniej.

Nauczysz się struktury CEL/KONTEKST/DANE/FORMAT/OGRANICZENIA/TON i zaczniesz ją stosować do swoich własnych zadań. Dostaniesz gotowe szablony promptów do codziennej pracy: e-maili, raportów, ofert, komunikatów, opisów usług, postów i procedur – każdy w wersji do skopiowania i uzupełnienia.

Zrozumiesz, jak poprawiać prompt krok po kroku, zamiast zaczynać od zera, i jak wydobywać z modelu AI odpowiedzi, które faktycznie możesz wysłać klientowi lub przełożonemu.

Dowiesz się, czego nie wklejać do AI, jak chronić dane firmowe i osobowe i jak pracować z modelem zgodnie z RODO – bez stresu i bez ryzyka.

Opanujesz techniki, które oszczędzają czas: łączenie promptów w sekwencje, wymuszanie formatu odpowiedzi i uczenie modelu Twojego tonu na przykładach.

Niezależnie od tego, czy prowadzisz biuro obsługujące dziesiątki klientów, czy pracujesz w dziale kadr, księgowości albo marketingu – po tej lekturze zadania, które dziś zajmują Ci godzinę lub kilka, będą gotowe w kilka minut. Nie dlatego że AI jest magiczne – po prostu nauczysz się z nim rozmawiać.

Rozdział 1 Jak działa LLM i dlaczego prompt ma znaczenie

Jaki potencjał niesie ten rozdział

Zanim zaczniesz pisać prompty, które naprawdę działają – musisz zrozumieć jedną kwestię: jak model „czyta” to, co do niego wpisujesz. Nie chodzi o teorię ani techniczne szczegóły, ale o praktyczną wiedzę, która zmieni Twoje podejście do każdego kolejnego promptu.

Pewnie znasz to z własnego doświadczenia: wpisujesz „napisz mi pismo” albo „przygotuj raport” i dostajesz coś ogólnego, rozwlekłego, nie w tym tonie, nie w tym formacie. Próbujesz jeszcze raz, potem jeszcze raz, poprawiasz, doprecyzowujesz – i po dwudziestu minutach masz wynik, który „jakoś ujdzie”. A mogło to zająć dwie minuty.

Problem nie leży w modelu. Problem tkwi w tym, czego model od Ciebie nie dostał – bo nikt Ci wcześniej nie pokazał, czego on faktycznie potrzebuje, żeby dać Ci dobrą odpowiedź.

Po lekturze tego rozdziału będziesz wiedzieć:

- dlaczego to samo pytanie daje odmienne odpowiedzi w różne dni i jak to wykorzystać, zamiast się frustrować,

- czego brakuje w promptach, które „nie działają” – i jak to naprawić jednym zdaniem,

- jak wygląda różnica między promptem, który generuje bylejakość, a promptem, który daje odpowiedź gotową do wysłania klientowi lub przełożonemu.

To fundament – bez niego nawet najlepsze szablony z kolejnych rozdziałów będą dla Ciebie formułkami pozbawionymi sensu. Z nim zaczniesz świadomie kontrolować to, co dostajesz od AI, i przestaniesz tracić czas na poprawianie tego, co powinno być dobre od razu.

Co tak naprawdę robi model, gdy wpisujesz prompt

Żeby dobrze promptować, nie musisz wiedzieć, jak działa silnik AI od środka. Ale jedno warto zrozumieć – bo bez tego będziesz traktować model jak człowieka, a potem się dziwić, że „nie rozumie” albo „zmyśla”. Te trzy informacje, które przeczytasz poniżej, to fundament. Wracaj do nich za każdym razem, gdy wynik Cię zaskoczy.

LLM nie „myśli” – przewiduje kolejne słowo

Wyobraź sobie, że siedzisz z kimś przy stole i ta osoba zaczyna zdanie: „W dniu dzisiejszym zwracam się z prośbą o…”. Twój mózg automatycznie podpowiada, co może być dalej – „udzielenie informacji”, „przesłanie dokumentów”, „rozpatrzenie sprawy”. Nie wiesz na pewno, ale zgadujesz na podstawie tysięcy podobnych zdań, lecz w życiu słyszałeś.

Model AI robi dokładnie to samo. Tyle że nie przeczytał tysięcy zdań – przeczytał ich miliardy. Teksty ze stron internetowych, książek, dokumentów, artykułów, forów. I na tej podstawie nauczył się jednej rzeczy: jakie słowo najczęściej pojawia się po poprzednich słowach w danym kontekście.

Gdy wpisujesz prompt, model nie siada, nie zastanawia się, nie analizuje Twojego problemu. On generuje odpowiedź słowo po słowie – za każdym razem wybierając to, które statystycznie najlepiej pasuje do tego, co już napisał.

Dlaczego to ważne dla Ciebie? Bo oznacza trzy rzeczy:

- Model nie „wie” – on dopasowuje wzorce. Jeśli Twój prompt jest ogólny, model dopasuje ogólny wzorzec. Jeśli dasz mu konkret – dopasuje konkretny wzorzec. Jakość Twojego promptu dosłownie decyduje o jakości odpowiedzi.

- Model nie „rozumie” Twojej intencji. Ty wiesz, że chcesz krótki e-mail do wymagającego klienta. Model widzi tylko słowa, które wpisałeś. Jeśli napisałeś „napisz e-mail” – dostaniesz generyczny e-mail. Jeśli wskazałeś „napisz krótki e-mail do wymagającego klienta B2B, ton profesjonalny, maks. 800 znaków” – dostaniesz coś zupełnie innego. Nie dlatego że model „lepiej zrozumiał”. Po prostu dałeś mu lepszy wzorzec do dopasowania.

- Model może generować rzeczy, które brzmią świetnie, ale są nieprawdziwe. Skoro przewiduje, „co pasuje” – czasem wygeneruje coś, co brzmi przekonująco, ale jest zmyślone. Dlatego w rozdziale 3 nauczysz się, jak kontrolować jakość odpowiedzi. Na razie zapamiętaj: AI to nie wyrocznia. To narzędzie, które wymaga Twojej weryfikacji.

Dlaczego ten sam prompt daje różne wyniki

Zdarzyło Ci się wpisać to samo pytanie dwa razy i dostać dwie różne odpowiedzi? To nie błąd. To normalne działanie modelu.

Wróćmy do analogii: model za każdym razem wybiera „następne słowo”. Ale nie zawsze wybiera to z najwyższym prawdopodobieństwem. Ma w sobie element losowości – celowo. Dzięki temu jego odpowiedzi nie brzmią jak kopiowane formułki, tylko jak naturalny tekst.

Pomyśl o tym jak o kucharzu, który gotuje rosół. Ma ten sam przepis, te same składniki – ale za każdym razem rosół smakuje trochę inaczej. Szczypta soli tu, minuta gotowania więcej tam. Efekt jest podobny, ale nie identyczny.

Co to oznacza w praktyce? Dwie rzeczy:

Nie panikuj, gdy odpowiedź wygląda inaczej niż wczoraj. Jeśli prompt jest dobrze napisany, różnice będą kosmetyczne – inny szyk zdania, inne słowo. Sens i jakość będą spójne.

Jeśli wyniki są za każdym razem zupełnie inne – to sygnał, że Twój prompt jest zbyt ogólny. Im bardziej precyzyjny prompt, tym mniejszy rozrzut odpowiedzi. To jak przepis: „zrób coś dobrego na obiad” da Ci za każdym razem inne danie. „Zrób rosół z kury z makaronem, na 4 porcje, gotuj 2 godziny” – da Ci za każdym razem wariant tego samego.

Zapamiętaj

Precyzyjny prompt = przewidywalny wynik. To jedna z najważniejszych zasad, do których będziemy wracać w całej książce.

Co z tego wynika dla Ciebie w praktyce

Skoro już wiesz, jak model działa „od kuchni”, przełóżmy to na Twoją codzienną pracę. Oto trzy zasady, które od teraz powinny towarzyszyć Ci przy każdym prompcie:

Zasada 1: Im więcej dajesz, tym lepsze treści dostajesz. Model nie czyta Ci w myślach. Wszystko, czego mu nie powiesz – sam sobie dopowie. Czasem trafi, częściej nie. Twoja rola to dać mu kontekst, cel, format i ograniczenia, a on odwdzięczy się odpowiedzią, której nie musisz poprawiać.

Zasada 2: Traktuj model jak nowego, zdolnego praktykanta. Jest szybki, chętny i ma ogromną wiedzę ogólną. Ale nie zna Twojej firmy, Twojego klienta, Twojej branży. Musisz mu to powiedzieć – za każdym razem. Nie dlatego że jest głupi. Po prostu nie ma dostępu do Twojego kontekstu dopóty, dopóki go nie podasz.

Zasada 3: Zawsze weryfikuj. Model generuje tekst, który „brzmi dobrze”. Ale „brzmi dobrze” to nie to samo, co „jest poprawne”. Zanim wyślesz cokolwiek do klienta, przełożonego czy urzędu – przeczytaj, sprawdź fakty, porównaj z tym, co wiesz. AI jest Twoim pierwszym krokiem, nie ostatnim.

Uwaga

Ta trzecia zasada jest szczególnie ważna, jeśli pracujesz z tematami regulowanymi: kadry, księgowość, prawo, medycyna, BHP. Model nie zna aktualnych przepisów, nie śledzi zmian w ustawach i nie ponosi odpowiedzialności za błędy. Ty – tak. Dlatego w rozdziale 4 pokażę Ci dokładnie, jak bezpiecznie pracować z AI w branżach, gdzie pomyłka kosztuje.

Dlaczego „napisz mi pismo” nie działa

Teraz wiesz, jak model generuje odpowiedzi – słowo po słowie, na podstawie wzorców. Czas zobaczyć, co to oznacza w praktyce, gdy siadasz do pracy i wpisujesz swój pierwszy prompt. Bo właśnie tutaj popełniasz (albo popełniałeś) błąd, który kosztuje Cię najwięcej czasu.

Czego brakuje modelowi, gdy dajesz za mało

Wyobraź sobie taką sytuację. Wchodzisz do biura, podchodzisz do nowego pracownika – pierwszego dnia w pracy – i mówisz: „Napisz mi pismo”. Nic więcej. Nie mówisz do kogo, w jakiej sprawie, w jakim tonie, jak długie, kiedy ma być gotowe.

Co zrobi ten pracownik? Albo napisze coś ogólnego i „na czuja”, albo przyjdzie do Ciebie z dziesięcioma pytaniami. I jedno, i drugie zajmie czas.

Model AI zachowa się jak opcja pierwsza. Nie przyjdzie z pytaniami. Nie poprosi o doprecyzowanie. Po prostu napisze – cokolwiek pasuje do wzorca „pismo”. I dostaniesz tekst, który wygląda jak pismo, brzmi jak pismo, ale nie jest Twoim pismem. Bo model nie wiedział:

- do kogo pisze (klient? urząd? pracownik? zarząd?),

- w jakiej sprawie (prośba? reklamacja? informacja? wezwanie?),

- w jakim tonie (uprzejmie? stanowczo? neutralnie?),

- jak długie ma być (3 zdania? cała strona?),

- czego nie powinien w nim umieścić (dane osobowe? kwoty? szczegóły umowy?).

I jest jeszcze coś, o czym łatwo zapomnieć: model nie zna Ciebie. Nie wie, jak zwykle piszesz do swoich klientów, jakim stylem komunikujesz się w firmie, co działa na Twojego odbiorcę, a co go irytuje. Sam nie obmyśli, że klient X lubi konkrety w trzech punktach, a klient Y potrzebuje cieplejszego tonu i dłuższego wstępu. Nie zdaje sobie sprawy, że Twój przełożony chce zawsze widzieć wnioski na górze, a szczegóły pod spodem. Tego wszystkiego musisz go nauczyć – promptem.

Każda z tych informacji to element, który zmienia odpowiedź. Nie trochę – diametralnie. I to jest właśnie sedno promptowania: nie chodzi o to, żeby „ładnie poprosić”. Istotą sprawy jest to, żeby dać modelowi wszystko, czego potrzebuje, aby trafić za pierwszym razem.

Pomyśl o tym tak: Twój prompt to brief. Im lepszy brief – tym lepsza realizacja. Dokładnie jak przy zleceniu grafikowi, copywriterowi czy asystentowi. Różnica jest taka, że model nie dopyta – więc Twój brief musi być kompletny od razu.

ZŁY prompt vs. DOBRY prompt – 3 pary z życia wzięte

Para 1: Prośba o dokumenty

✕ ZŁY prompt:

Napisz e-maila do klienta z prośbą o przesłanie brakujących faktur. Ma być profesjonalnie i krótko.

Co dostaniesz? E-mail, który wygląda poprawnie, ale jest generyczny. Model nie wie, ile faktur brakuje, za jaki okres, na kiedy potrzebujesz, jak klient ma je dostarczyć i co się stanie, jeśli się spóźni. Dostaniesz grzeczną prośbę, którą i tak będziesz przerabiać, bo nie pasuje do sytuacji.

✓ DOBRY prompt:

CEL: napisz e-maila z prośbą o przesłanie brakujących dokumentów księgowych. KONTEKST: piszę jako biuro rachunkowe do klienta B2B (mała firma handlowa). Klient współpracuje z nami od roku, relacja dobra. Brakuje dokumentów do zamknięcia miesiąca. DANE WEJŚCIOWE: brakujące dokumenty – [LISTA_BRAKÓW]. Termin dostarczenia – [TERMIN]. Sposób dostarczenia – [SPOSÓB_DOSTARCZENIA]. Jeśli klient się spóźni – rozliczenie przesunie się na kolejny okres. FORMAT WYJŚCIA: temat e-maila + treść z listą brakujących dokumentów jako punkty + jedno zdanie o konsekwencji opóźnienia + CTA z konkretnym krokiem, który klient ma wykonać. OGRANICZENIA: maks. 800 znaków. Bez kwot, numerów faktur i danych osobowych. Bez straszenia karami. TON/STYL: uprzejmy, konkretny, partnerski – jak do kogoś, z kim dobrze się współpracuje.

Co się zmieniło? Model wie, kim jesteś (biuro rachunkowe), kim jest odbiorca (stały klient, dobra relacja), co dokładnie ma się znaleźć w e-mailu, czego w nim nie powinno być – i jak to wszystko ma brzmieć. Zamiast generycznego „uprzejmie prosimy o przesłanie” dostaniesz e-mail, który pasuje do tej konkretnej sytuacji i tej konkretnej relacji.

Para 2: Komunikat o zmianie w firmie

✕ ZŁY prompt:

Napisz komunikat dla pracowników o zmianie w obiegu faktur. Ma być krótki i zrozumiały.

Co dostaniesz? Komunikat, który brzmi jak ogłoszenie z tablicy w korytarzu – „informujemy, że od dnia X obowiązuje nowa procedura”. Pracownik przeczyta, wzruszy ramionami i nadal nie będzie wiedział, co konkretnie ma teraz robić inaczej. Bo model nie wiedział, co się zmienia, co zostaje po staremu i jaki jest pierwszy krok dla pracownika.

✓ DOBRY prompt:

CEL: przygotuj komunikat wewnętrzny informujący pracowników o zmianie procedury obiegu faktur kosztowych. KONTEKST: firma usługowa, 40 pracowników. Zmiana dotyczy sposobu przekazywania faktur do działu księgowości – z e-maili na dedykowany folder w systemie [NARZĘDZIE]. Zmiana obowiązuje od [DATA]. Powodem jest duża liczba zagubionych dokumentów w skrzynkach e-mailowych. Komunikat trafi do wszystkich pracowników przez [KANAŁ]. DANE WEJŚCIOWE: co się zmienia – [ZMIANY]. Co zostaje bez zmian – [BEZ_ZMIAN]. Kogo pytać w razie problemów – [OSOBA_KONTAKTOWA] z działu [DZIAŁ]. Do kiedy trzeba się przestawić – [TERMIN]. FORMAT WYJŚCIA: krótkie intro wyjaśniające powód zmiany (2–3 zdania, bez korporacyjnego żargonu) + lista „co się zmienia” vs. „co zostaje po staremu” + sekcja „co robię teraz?” z ponumerowanymi krokami, które pracownik wykonuje od najbliższego poniedziałku + krótkie FAQ (4–5 pytań, które pracownicy najprawdopodobniej zadadzą). OGRANICZENIA: maks. 1800 znaków. Prosty język – tak żeby zrozumiał pracownik, który nie jest w temacie. Bez porad prawnych. Bez straszenia konsekwencjami. TON/STYL: spokojny, klarowny, pomocny – jak wiadomość od kolegi z działu, który tłumaczy zmianę po ludzku, nie jak okólnik z zarządu.

Co się zmieniło? Model wie, dlaczego zmiana się pojawia (zagubione faktury w e-mailach), kto jest odbiorcą (zwykły pracownik, nie księgowy), czego ten pracownik potrzebuje (konkretne kroki, nie ogólne „dostosujcie się”) – i jak to ma brzmieć. Zamiast korporacyjnego „niniejszym informujemy” dostaniesz komunikat, który ludzie faktycznie przeczytają do końca.

Para 3: Wyjaśnienie trudnego tematu

✕ ZŁY prompt:

Wyjaśnij split payment prostym językiem dla mojego klienta. Krótko i na temat.

Co dostaniesz? Uproszczoną definicję, która nadal brzmi jak artykuł z portalu księgowego. „Split payment, czyli mechanizm podzielonej płatności, polega na…”. Twój klient – właściciel firmy, który chce wiedzieć, czy go to dotyczy i co ma klikać w banku – po dwóch zdaniach straci zainteresowanie, by cokolwiek zrozumieć.

✓ DOBRY prompt:

CEL: wyjaśnij mechanizm split payment (podzielonej płatności) w sposób, który klient zrozumie i zapamięta bez notatek. KONTEKST: odbiorca to właściciel małej firmy handlowej (sklep z materiałami budowlanymi), nie jest księgowym, nie lubi „urzędowego” języka. Pyta, bo dostał fakturę z adnotacją „mechanizm podzielonej płatności”, i nie wie, co z tym zrobić. Piszę jako biuro rachunkowe obsługujące tego klienta. DANE WEJŚCIOWE: pytanie klienta – [PYTANIE_KLIENTA]. Branża klienta – handel materiałami budowlanymi (towary z załącznika 15 ustawy o VAT). FORMAT WYJŚCIA: 1 akapit wyjaśnienia „o co chodzi” w maks. 5 zdaniach, bez odwołań do numerów ustaw + 3 praktyczne przykłady z branży klienta (np. zakup cementu, stali, usługi budowlanej) pokazujące, kiedy split payment jest obowiązkowy, a kiedy nie + 3 najczęstsze błędy, które popełniają właściciele firm w tej branży + FAQ z 3 pytaniami, które klienci najczęściej zadają (np. „co, jeśli zapłacę zwykłym przelewem?”). OGRANICZENIA: bez cytowania paragrafów i numerów ustaw – klient tego nie potrzebuje. Jeśli odpowiedź zależy od indywidualnej sytuacji – oznacz „⚠️ do weryfikacji z księgowym”. Nie pisz, że „zawsze trzeba” ani „nigdy nie wolno” – zależy od kwoty i rodzaju towaru. TON/STYL: spokojny, cierpliwy, rzeczowy – jak rozmowa z księgowym, który tłumaczy przy kawie, a nie jak pismo z urzędu skarbowego.

Co się zmieniło? Model wie, kim jest konkretny klient (właściciel sklepu budowlanego), dlaczego pyta (dostał fakturę i nie rozumie), czego się boi – i wie, że nie ma udawać urzędu, tylko wyjaśnić to tak, jak Ty byś wyjaśnił przy kawie. Zamiast encyklopedycznej definicji dostaniesz tekst, który możesz skopiować i wysłać klientowi w e-mailu – bez przeróbek.

Pierwszy rzut oka na strukturę CEL/KONTEKST/FORMAT

Zauważyłeś pewnie, że w każdym dobrym prompcie powyżej powtarza się schemat. To nie przypadek. Każdy skuteczny prompt zawiera kilka stałych elementów i właśnie ich nauczysz się w rozdziale 2. Na razie wystarczy, że zobaczysz je z lotu ptaka:

- CEL – co model ma dla Ciebie zrobić. „Napisz e-maila”, „Przygotuj komunikat”, „Wyjaśnij pojęcie”.

- KONTEKST – w jakiej sytuacji, dla kogo, w jakiej branży. „Klient B2B”, „właściciel małej firmy”, „pracownicy działu księgowości”.

- DANE WEJŚCIOWE – konkretne informacje, których model potrzebuje. Lista braków, nazwa procedury, dane zagregowane.

- FORMAT WYJŚCIA – jak ma wyglądać odpowiedź. „Temat + treść + lista + CTA”, „akapit + 3 przykłady + 3 błędy”.

- OGRANICZENIA – czego model nie powinien robić. „Max 800 znaków”, „bez danych osobowych”, „bez porad prawnych”.

- TON/STYL – jak ma to brzmieć. „Uprzejmy i konkretny”, „spokojny i rzeczowy”, „stanowczy, ale profesjonalny”.

Nie musisz tego teraz zapamiętywać. W rozdziale 2 rozłożymy każdy element na części, z osobnymi przykładami i ćwiczeniami. Teraz ważne jest jedno: widzisz, że różnica między złym a dobrym promptem to nie talent i nie doświadczenie z AI. To struktura. A struktury można się nauczyć.

Twój pierwszy prompt – ćwiczenia

Dość teorii. Czas napisać swój pierwszy prompt albo poprawić ten, który już masz. Poniżej znajdziesz trzy ćwiczenia. Każde bazuje na poprzednim, więc rób je po kolei. Nie musisz trafić idealnie za pierwszym razem – w rozdziale 3 nauczysz się iterować, czyli poprawiać prompt krok po kroku. Na razie chodzi o jedno: żebyś zobaczył na własne oczy, jaką różnicę robi struktura.

Rada na start

Otwórz model AI obok tej książki – ChatGPT (chatgpt.com), Claude (claude.ai) lub Gemini (gemini.google.com). Każda z tych wersji jest dostępna za darmo. Każde ćwiczenie przetestuj na żywo – wklej prompt, zobacz wynik, porównaj. Teoria zostaje w głowie, gdy widzisz efekt na ekranie.

Ćwiczenie 1: Napisz prompt do swojego codziennego zadania

Pomyśl o jednym zadaniu, które robisz w pracy regularnie – najlepiej takim, które zabiera Ci czas, a jest powtarzalne. Może to jest:

- e-mail z przypomnieniem o dokumentach,

- podsumowanie tygodnia dla przełożonego,

- odpowiedź na pytanie klienta, które słyszysz po raz setny,

- komunikat wewnętrzny o nowej procedurze,

- opis usługi, który trzeba w końcu napisać.

Wymyśliłeś, czym się zajmiesz? Teraz napisz prompt do tego zadania. Nie zastanawiaj się za długo nad formą – napisz tak, jak napisałbyś do tej pory. Dokładnie tak, jak przychodzi Ci do głowy.

Wklej go do AI i zapisz swój wynik. Nie poprawiaj jeszcze niczego – wrócimy do tego za chwilę.

Ćwiczenie 2: Rozbuduj swój prompt o brakujące elementy

Teraz weź ten sam prompt z ćwiczenia 1 i przejdź przez poniższą checklistę. Przy każdym punkcie zadaj sobie pytanie: „Czy model to wie, czy musi zgadywać?”

- CEL – Czy napisałeś, co model ma zrobić? (napisać e-maila? przygotować listę? wyjaśnić pojęcie?).

- KONTEKST – Czy model wie, kim jesteś, kim jest odbiorca i jaka jest sytuacja? (biuro rachunkowe pisze do klienta? pracownik HR pisze do zespołu? menedżer raportuje do zarządu?).

- DANE WEJŚCIOWE – Czy dałeś mu konkrety, których potrzebuje? (jakich dokumentów brakuje? jaki okres? jakie dane ma wykorzystać?).

- FORMAT – Czy powiedziałeś, jak ma wyglądać odpowiedź? (e-mail z tematem? lista punktów? tabela? akapit + przykłady?).

- OGRANICZENIA – Czy model wie, czego NIE robić? (maks. długość? bez danych osobowych? bez porad prawnych? bez żargonu?).

- TON – Czy wie, jak to ma brzmieć? (uprzejmie? stanowczo? partnersko? jak do stałego klienta czy jak do kogoś nowego?).

Uzupełnij swój prompt o brakujące elementy. Nie musisz używać jeszcze formalnej struktury CEL/ KONTEKST/DANE/FORMAT/OGRANICZENIA/TON – wystarczy, że dopiszesz brakujące informacje swoimi słowami.

Wklej rozbudowany prompt do AI i zapisz wynik obok poprzedniego.

Ćwiczenie 3: Porównaj wyniki – przed i po

Masz teraz dwa wyniki z AI – jeden z promptu „na szybko”, drugi z promptu rozbudowanego. Połóż je obok siebie (albo otwórz w dwóch oknach) i odpowiedz sobie na pięć pytań:

1. Trafność – Który wynik jest bliższy temu, czego faktycznie potrzebowałeś? Który wymagałby mniej przeróbek, zanim go wyślesz?

2. Ton – Który brzmi tak, jak Ty piszesz (albo chciałbyś pisać) do swoich klientów, współpracowników, przełożonych?

3. Format – Który jest lepiej zorganizowany? Który łatwiej skopiować i użyć?

4. Zbędne rzeczy – Czy w którymś wyniku model dodał coś, o co nie prosiłeś? Generyczne formułki? Zbyt długi wstęp? Porady, których nie potrzebujesz?

5. Czas – Ile zajęło Ci napisanie pierwszego promptu, a ile drugiego? I ile czasu zaoszczędzisz na poprawkach, gdy wynik jest dobry od razu?

Jeśli różnica jest niewielka – Twój pierwszy prompt był prawdopodobnie lepszy, niż myślisz. Sprawdź, czy nieświadomie zawarłeś w nim kontekst i format. Jeśli tak – rozdział 2 pomoże Ci to robić świadomie i powtarzalnie.

Jeśli różnica jest ogromna – właśnie zobaczyłeś, o co chodzi w promptowaniu. I to jest dopiero początek. W rozdziale 2 zamienisz tę checklistę w system, który działa na każde zadanie.

Zachowaj oba prompty i oba wyniki. Wrócisz do nich w rozdziale 3, gdy będziemy uczyć się iteracji – czyli poprawiania promptu krok po kroku, aż wynik będzie dokładnie taki, jak chcesz.

Checklista rozdziału

Zanim przejdziesz do rozdziału 2, upewnij się, że masz to za sobą:

□ Wiesz, że model nie „myśli” – przewiduje kolejne słowo na podstawie wzorców. Im lepszy wzorzec mu dasz, tym lepszą odpowiedź dostaniesz.

□ Rozumiesz, dlaczego ten sam prompt daje różne wyniki – i wiesz, że im precyzyjniejszy prompt, tym mniejszy rozrzut odpowiedzi.

□ Traktujesz model jak zdolnego praktykanta, nie jak eksperta – dajesz mu kontekst, bo sam go nie ma.

□ Wiesz, że „napisz mi e-maila” to za mało – i potrafisz wskazać, czego w takim prompcie brakuje (cel, odbiorca, ton, format, ograniczenia).

□ Znasz sześć elementów dobrego promptu z lotu ptaka: CEL/KONTEKST/DANE WEJŚCIOWE/ FORMAT/OGRANICZENIA/TON – nawet jeśli jeszcze nie używasz ich formalnie.

□ Zrobiłeś trzy ćwiczenia: napisałeś prompt „na szybko”, rozbudowałeś go o brakujące elementy i porównałeś wyniki.

□ Masz zapisane oba prompty i obydwa wyniki – wrócisz do nich w rozdziale 3.

Jeśli pominąłeś ćwiczenia – wróć do nich teraz. Cała ta książka jest zbudowana tak, żebyś ćwiczył na swoich zadaniach, nie na abstrakcyjnych przykładach. Bez praktyki kolejne rozdziały dadzą Ci wiedzę, ale nie umiejętność.

Przykłady branżowe

Poniżej znajdziesz konkretne zastosowania tego, czego nauczyłeś się w tym rozdziale – dla różnych typów branż i stanowisk. Każdy przykład pokazuje jedno typowe zadanie i gotowy prompt, który możesz skopiować, uzupełnić o swoje dane i przetestować od razu. Zwróć uwagę, jakie w każdym prompcie pojawiają się elementy, które już znasz: cel, kontekst, odbiorca, format, ograniczenia i ton.

HR/kadry/płace

Zadanie: Przygotowanie odpowiedzi na pytanie pracownika o zasady urlopu wypoczynkowego.

Wariant usługodawca (biuro kadrowe obsługujące klientów):

CEL: napisz odpowiedź na pytanie pracownika klienta o zasady wykorzystania urlopu wypoczynkowego. KONTEKST: jestem biurem kadrowym, obsługuję firmę produkcyjną (60 pracowników). Pracownik pyta, ile dni urlopu mu zostało i do kiedy musi go wykorzystać. Odpowiadam w imieniu działu kadr klienta. DANE WEJŚCIOWE: wymiar urlopu – [LICZBA] dni, wykorzystane – [LICZBA] dni, zaległy urlop – [LICZBA] dni z [ROK]. Termin wykorzystania zaległego – [TERMIN]. FORMAT WYJŚCIA: krótki e-mail (temat + treść). Treść: 2–3 zdania odpowiedzi + podsumowanie dni w formie minitabeli (przysługujący/wykorzystany/pozostały/zaległy) + jedno zdanie o kolejnym kroku. OGRANICZENIA: maks. 600 znaków. Bez interpretacji prawnych – jeśli sytuacja jest niestandardowa, oznacz „⚠️ do weryfikacji z działem kadr klienta”. Bez danych osobowych pracownika. TON/STYL: rzeczowy, życzliwy – jak odpowiedź od kadrowej, która chce pomóc, nie jak pismo urzędowe.

Wariant etatowiec (specjalista HR w firmie):

Ten sam prompt, ale zmień KONTEKST na: „jestem specjalistą HR w firmie produkcyjnej, odpowiadam bezpośrednio pracownikowi” i w FORMAT dodaj: „na końcu dopisz: w razie pytań skontaktuj się z [OSOBA_KONTAKTOWA] z działu [DZIAŁ]”.

Księgowość/finanse/podatki

Zadanie: Przygotowanie krótkiego wyjaśnienia dla klienta, dlaczego jego faktura została odrzucona.

Wariant usługodawca (biuro rachunkowe):

CEL: napisz wiadomość do klienta wyjaśniającą, dlaczego jego faktura nie może zostać zaksięgowana w obecnej formie. KONTEKST: jestem biurem rachunkowym, klient to jednoosobowa działalność gospodarcza (branża budowlana). Klient przysłał fakturę, która ma błędy formalne. Relacja z klientem dobra, współpracujemy od 2 lat. DANE WEJŚCIOWE: rodzaj błędów – [LISTA_BŁĘDÓW] (np. brak NIP nabywcy, zła stawka VAT, niezgodna data sprzedaży). Czego potrzebuję od klienta – [WYMAGANE_DZIAŁANIE] (np. faktura korygująca od sprzedawcy). FORMAT WYJŚCIA: e-mail z tematem + treść: 1–2 zdania wyjaśnienia problemu prostym językiem + lista błędów jako punkty + co klient ma zrobić (konkretny krok) + do kiedy [TERMIN]. OGRANICZENIA: maks. 800 znaków. Bez kwot i numerów faktur w treści. Bez straszenia konsekwencjami podatkowymi. Jeśli sytuacja jest niejednoznaczna – oznacz „⚠️ do weryfikacji”. TON/STYL: cierpliwy, partnerski – klient nie jest księgowym i nie musi rozumieć przepisów, potrzebuje jasnej instrukcji, co ma zrobić.

Wariant etatowiec (księgowy w firmie):

Ten sam prompt, ale zmień KONTEKST na: „jestem księgową w firmie budowlanej, piszę do działu zakupów, który dostarczył błędną fakturę” i TON na: „rzeczowy, koleżeński – piszę do współpracownika, nie do klienta zewnętrznego”.

Medycyna/ZOZ

Zadanie: Przygotowanie komunikatu dla pacjentów o zmianie godzin rejestracji.

Wariant usługodawca (firma obsługująca przychodnie):

CEL: napisz komunikat informujący pacjentów o zmianie godzin pracy rejestracji. KONTEKST: obsługuję komunikację dla przychodni POZ w mieście [MIASTO], ok. 3000 pacjentów. Zmiana wynika z nowego grafiku personelu. Komunikat zostanie wywieszony w poczekalni i opublikowany na stronie internetowej przychodni. DANE WEJŚCIOWE: stare godziny – [STARE_GODZINY]. Nowe godziny – [NOWE_GODZINY]. Od kiedy – [DATA]. Rejestracja telefoniczna i online – bez zmian. Numer telefonu – [TELEFON]. FORMAT WYJŚCIA: nagłówek + 2–3 zdania wyjaśnienia + minitabela (dzień tygodnia → nowe godziny) + informacja o rejestracji telefonicznej/online + zdanie zamykające. OGRANICZENIA: maks. 800 znaków. Prosty język – część pacjentów to osoby starsze. Bez żargonu medycznego. Bez danych osobowych personelu. TON/STYL: ciepły, informacyjny – jak ogłoszenie od przychodni, która szanuje czas pacjenta.

Wariant etatowiec (pracownik rejestracji/administracji przychodni):

Ten sam prompt, ale zmień KONTEKST na: ”jestem pracownikiem administracji przychodni, przygotowuję komunikat do zatwierdzenia przez kierownika” i w FORMAT dodaj: „na końcu dopisz: komunikat przygotował [STANOWISKO], do zatwierdzenia przez [OSOBA_KONTAKTOWA]”.

Budownictwo/nieruchomości/BHP

Zadanie: Przygotowanie przypomnienia o obowiązkowym szkoleniu BHP.

Wariant usługodawca (firma szkoleniowa BHP):

CEL: napisz e-maila z przypomnieniem o zbliżającym się obowiązkowym szkoleniu BHP. KONTEKST: jestem firmą szkoleniową, wysyłam przypomnienie do firmy budowlanej (klient B2B). Szkolenie dotyczy pracowników budowlanych, których uprawnienia wygasają w [MIESIĄC]. Organizujemy szkolenie w siedzibie klienta. DANE WEJŚCIOWE: rodzaj szkolenia – [RODZAJ_SZKOLENIA]. Liczba pracowników do przeszkolenia – [LICZBA]. Proponowany termin – [TERMIN]. Co klient musi przygotować – [WYMAGANIA] (np. lista uczestników, sala szkoleniowa). FORMAT WYJŚCIA: e-mail z tematem + treść: 1 zdanie przypomnienia + szczegóły szkolenia (rodzaj, termin, miejsce) jako punkty + co klient ma zrobić i do kiedy + CTA z prośbą o potwierdzenie terminu. OGRANICZENIA: maks. 800 znaków. Bez danych osobowych pracowników. Nie cytuj norm prawnych – wystarczy informacja, że uprawnienia wygasają. TON/STYL: profesjonalny, konkretny – klient jest zapracowany, potrzebuje jasnej informacji i jednego kroku do wykonania.

Wariant etatowiec (specjalista BHP w firmie):

Ten sam prompt, ale zmień KONTEKST na: „jestem specjalistą BHP w firmie budowlanej, piszę do kierowników budów z przypomnieniem o szkoleniu dla ich zespołów” i w TON-ie dodaj: „koleżeński, ale stanowczy – to obowiązek, nie propozycja”.

Ochrona danych osobowych (RODO/compliance)

Zadanie: Przygotowanie wewnętrznego komunikatu o nowej procedurze zgłaszania incydentów naruszenia danych.

Wariant usługodawca (firma doradcza/IOD zewnętrzny):

CEL: napisz komunikat wewnętrzny dla pracowników firmy klienta o nowej procedurze zgłaszania incydentów naruszenia ochrony danych osobowych. KONTEKST: jestem zewnętrznym inspektorem ochrony danych dla firmy handlowej (80 pracowników). Wdrażamy nową procedurę, bo dotychczas pracownicy nie wiedzieli, komu i jak zgłaszać podejrzenie wycieku danych. Komunikat ma trafić do wszystkich pracowników przez e-mail. DANE WEJŚCIOWE: co jest incydentem – [PRZYKŁADY_INCYDENTÓW] (np. wysłanie e-maila do złego odbiorcy, zgubienie pendrive'a z danymi, udostępnienie hasła). Kto przyjmuje zgłoszenia – [OSOBA_KONTAKTOWA]. Jak zgłosić – [SPOSÓB_ZGŁOSZENIA]. W jakim czasie – [TERMIN_ZGŁOSZENIA]. FORMAT WYJŚCIA: krótkie intro (dlaczego to ważne, 2 zdania bez straszenia) + „co jest incydentem” z 4–5 przykładami z życia biura + 3 kroki: co robię, gdy podejrzewam incydent + do kogo się zwracam z pytaniami. OGRANICZENIA: maks. 1200 znaków. Prosty język – pracownicy nie są prawnikami. Bez cytowania artykułów RODO. Bez straszenia karami. TON/STYL: spokojny, pomocny – „to proste, wystarczy, że zrobisz te 3 kroki”, nie „za brak zgłoszenia grożą sankcje”.

Wariant etatowiec (IOD wewnętrzny/compliance officer):

Ten sam prompt, ale zmień KONTEKST na: „jestem IOD w firmie, piszę do współpracowników” i TON na: „koleżeński, bezpośredni – piszę do ludzi, których znam, nie do anonimowych pracowników”.

Transport/logistyka

Zadanie: Przygotowanie e-maila do przewoźnika z reklamacją uszkodzonej przesyłki.

Wariant usługodawca (firma logistyczna/spedycja):

CEL: napisz e-maila z reklamacją do przewoźnika w sprawie uszkodzenia towaru podczas transportu. KONTEKST: jestem firmą spedycyjną, reklamuję uszkodzenie w imieniu mojego klienta (producent mebli). Towar dotarł do odbiorcy z widocznym uszkodzeniem opakowania i produktu. Protokół szkody został sporządzony przy dostawie. DANE WEJŚCIOWE: numer przesyłki – [NUMER]. Data dostawy – [DATA]. Rodzaj uszkodzenia – [OPIS_USZKODZENIA]. Wartość towaru – [KWOTA]. Załączniki – [ZAŁĄCZNIKI] (np. protokół szkody, zdjęcia). FORMAT WYJŚCIA: e-mail z tematem zawierającym numer przesyłki + treść: opis sytuacji (3–4 zdania) + czego oczekujemy (konkretne roszczenie) + lista załączonych dokumentów + termin oczekiwanej odpowiedzi [TERMIN]. OGRANICZENIA: maks. 1000 znaków. Bez ujawniania danych końcowego odbiorcy. Bez gróźb prawnych w pierwszym piśmie – zaczynamy od merytorycznej reklamacji. TON/STYL: stanowczy, ale profesjonalny – to oficjalna reklamacja, nie kłótnia.

Wariant etatowiec (pracownik działu logistyki w firmie):

Ten sam prompt, ale zmień KONTEKST na: „jestem pracownikiem działu logistyki w firmie meblowej, piszę bezpośrednio do przewoźnika” i dodaj w FORMAT: „na końcu dopisz: osoba prowadząca sprawę – [OSOBA_KONTAKTOWA], tel. [TELEFON]”.

Handel/e-commerce

Zadanie: Przygotowanie odpowiedzi na negatywną opinię klienta w sklepie internetowym.

Wariant usługodawca (agencja obsługująca e-commerce):

CEL: napisz odpowiedź na negatywną opinię klienta w sklepie internetowym. KONTEKST: obsługuję komunikację dla sklepu z kosmetykami naturalnymi. Klientka wystawiła 2/5 gwiazdek – pisze, że krem dotarł z opóźnieniem i miał uszkodzone opakowanie. Sklep ma politykę darmowej wymiany w takich przypadkach. Odpowiedź będzie widoczna publicznie pod opinią. DANE WEJŚCIOWE: treść opinii klientki – [TREŚĆ_OPINII]. Numer zamówienia – [NUMER]. Co sklep może zaproponować – [ROZWIĄZANIE] (np. darmowa wymiana, zwrot kosztów, rabat na kolejne zamówienie). FORMAT WYJŚCIA: odpowiedź publiczna: 1 zdanie z przeprosinami i zrozumieniem + 1–2 zdania z konkretnym rozwiązaniem + zaproszenie do kontaktu bezpośredniego (e-mail/telefon) w celu rozwiązania sprawy. Bez powtarzania szczegółów zamówienia publicznie. OGRANICZENIA: maks. 500 znaków. Bez numeru zamówienia i danych osobowych w publicznej odpowiedzi. Bez zrzucania winy na kuriera. Bez formułek typu „Twoja opinia jest dla nas ważna”. TON/STYL: empatyczny, konkretny – klientka ma poczuć, że ktoś naprawdę przeczytał jej opinię i chce rozwiązać problem, a nie że odpowiada bot.

Wariant etatowiec (pracownik obsługi klienta w sklepie):

Ten sam prompt, ale zmień KONTEKST na: „jestem pracownikiem obsługi klienta w sklepie z kosmetykami, odpowiadam bezpośrednio” i TON na: „osobisty – piszę jako konkretna osoba, nie jako »zespół sklepu«. Mogę podpisać się imieniem”.

Ochrona środowiska

Zadanie: Przygotowanie krótkiego wyjaśnienia nowych obowiązków segregacji odpadów dla pracowników magazynu.

Wariant usługodawca (firma doradcza/audytorska):

CEL: napisz instrukcję dla pracowników magazynu dotyczącą nowych zasad segregacji odpadów w firmie. KONTEKST: jestem firmą doradczą ds. ochrony środowiska, przygotowuję materiał dla klienta – firmy produkcyjnej (branża spożywcza). Wchodzą nowe zasady segregacji wynikające ze zmiany umowy z firmą odbierającą odpady. Pracownicy magazynu dotychczas wyrzucali wszystko do jednego kontenera. DANE WEJŚCIOWE: nowe kategorie odpadów – [KATEGORIE] (np. folia stretch, kartony, odpady organiczne, odpady zmieszane). Gdzie trafia każda kategoria – [KONTENERY/POJEMNIKI]. Od kiedy obowiązuje – [DATA]. Kto nadzoruje – [OSOBA_KONTAKTOWA]. FORMAT WYJŚCIA: krótka instrukcja do wywieszenia w magazynie: nagłówek + tabela (rodzaj odpadu → do jakiego pojemnika → kolor/oznaczenie) + 3 najczęstsze błędy, których unikać + do kogo zgłaszać wątpliwości. OGRANICZENIA: maks. 1000 znaków. Język prosty – pracownicy magazynu nie czytają raportów środowiskowych. Bez paragrafów i odwołań do ustaw. TON/STYL: instruktażowy, przyjazny – jak plakat, który naprawdę ktoś przeczyta, a nie jak regulamin w segregatorze.

Wariant etatowiec (specjalista ds. ochrony środowiska w firmie):

Ten sam prompt, ale zmień KONTEKST na: „jestem specjalistą ds. ochrony środowiska w firmie spożywczej, przygotowuję instrukcję dla naszych magazynierów” i dodaj w FORMAT: „dopisz na dole: pytania kierujcie do [OSOBA_KONTAKTOWA], pokój [NR]/tel. [TELEFON]”.

Edukacja

Zadanie: Napisanie posta na Facebooka informującego o dniu otwartym szkoły językowej.

Wariant usługodawca (agencja marketingowa obsługująca szkołę):

CEL: napisz post na Facebooka zapraszający na dzień otwarty szkoły językowej. KONTEKST: obsługuję social media dla szkoły językowej w [MIASTO]. Szkoła oferuje kursy angielskiego, niemieckiego i hiszpańskiego dla dorosłych i dzieci. Dzień otwarty to okazja, żeby zobaczyć salę, poznać lektorów i zapisać się na bezpłatną lekcję próbną. Grupa docelowa posta – rodzice dzieci 6–14 lat i dorośli 25–45, którzy chcą zacząć naukę lub wrócić do nauki języka. DANE WEJŚCIOWE: data wydarzenia – [DATA], godziny – [GODZINY], adres – [ADRES]. Co będzie się działo – [ATRAKCJE] (np. bezpłatna lekcja pokazowa, test poziomujący, rabat [KWOTA]% przy zapisie w dniu otwartym). Link do zapisów – [LINK]. FORMAT WYJŚCIA: hook (pierwsze zdanie, które zatrzyma scrollowanie – pytanie lub zaskakujący fakt) + 3–4 zdania rozwinięcia z konkretnymi korzyściami dla odbiorcy (nie opis szkoły, lecz co zyska uczestnik) + lista atrakcji jako krótkie punkty + CTA z linkiem do zapisów + 3–5 hashtagów lokalnych. OGRANICZENIA: maks. 900 znaków (optymalny dla Facebooka). Bez formułek typu „serdecznie zapraszamy” i „nie przegap”. Bez pisania wielkimi literami. Bez obietnic w stylu „nauczysz się w miesiąc”. TON/STYL: energiczny, ale wiarygodny – jak zaproszenie od znajomego, który naprawdę poleca to miejsce, nie jak reklama z ulotki.

Wariant etatowiec (pracownik szkoły językowej prowadzący social media):

Ten sam prompt, ale zmień KONTEKST na: „jestem pracownikiem szkoły językowej, prowadzę naszego Facebooka. Piszę z perspektywy szkoły, ale chcę, żeby brzmiało osobiście – jakby pisał lektor, nie sekretariat” i w zakresie TON dodaj: „mogę użyć formy» my «i nawiązać do atmosfery w szkole z perspektywy kogoś, kto tu pracuje na co dzień”.

Spis treści

1. Słowo od autora

2. Rozdział 1 Jak działa LLM i dlaczego prompt ma znaczenie

Punkty orientacyjne

1. Cover

2. Table of Contents

1. 1

2. 2

3. 3

4. 4

5. 5

6. 7

7. 8

8. 9

9. 10

10. 11

11. 12

12. 13

13. 14

14. 15

15. 16

16. 17

17. 18

18. 19

19. 20

20. 21

21. 22

22. 23

23. 24

24. 25

Table of Contents

Słowo od autora

Rozdział 1 Jak działa LLM i dlaczego prompt ma znaczenie